Savings Plans 完全指南

$ aws savingsplans create-savings-plan

如果你觉得 Reserved Instance 太死板（锁定 1-3 年），Spot 又太冒险（随时中断），那么 Savings Plans 可能就是你要的"中间道路"。AWS 2019 年推出的 Savings Plans 比 RI 更灵活，但折扣依然诱人。

Savings Plans 三种类型

1. Compute Savings Plans（计算 Savings Plans）

最灵活的选项：

• 适用范围：EC2（任何 instance family）、Lambda、ECS Fargate
• 折扣力度：1 年 40-54%，3 年 60-72%
• 灵活性：可以在任何 instance family 之间切换

2. EC2 Instance Savings Plans（EC2 实例 Savings Plans）

专注于 EC2：

• 适用范围：仅 EC2，但可以是同一 family 的任何大小
• 折扣力度：1 年 42-56%，3 年 62-72%
• 灵活性：只能在同一 instance family 内切换大小

3. SageMaker Savings Plans

机器学习专用：

• 适用范围：SageMaker 训练和推理
• 折扣力度：1 年 40-64%

Savings Plans vs Reserved Instances 对比

何时选 Savings Plans vs RI？

选择 Savings Plans 的场景

• 你的实例类型可能在未来变化（如从 M5 迁移到 M6）
• 你使用 Lambda 或 Fargate 作为计算平台
• 你不确定未来 3 年的架构
• 你想保持更高的灵活性

选择 RI 的场景

• 你的工作负载 100% 稳定，实例类型不会变
• 你需要 AZ 级别的容量保证
• 你想转卖 RI 收回成本
• 你能接受更低的灵活性换取更高折扣

如何购买 Savings Plans

# 查看可用的 Savings Plans
aws savingsplans describe-savings-plan-offerings \
  --filters region=us-east-1

# 创建 Compute Savings Plans
aws savingsplans create-savings-plan \
  --savings-plan-offering-id spoxxxxx

Savings Plans 使用技巧

1. 先 Right-Sizing，再买 Plans

Savings Plans 的折扣是基于承诺金额，不是基于你当前的使用量。所以：

• 确保买了正确大小的计划
• 买多了会浪费，买少了要用 On-Demand 补

2. 覆盖率计算

# 查看当前 Savings Plans 覆盖率
aws savingsplans describe-savings-plan-rates \
  --savings-plan-id sp-xxxxx

建议覆盖率：

• 稳定基线：70-80% via Savings Plans
• 波动部分：On-Demand + Spot

3. 混合使用策略

最佳实践是用多种工具组合：

• Savings Plans 覆盖稳定基线（70%）
• Spot 处理批处理和容错任务（20%）
• On-Demand 处理突发和验证（10%）

Savings Plans 计费机制

Savings Plans 工作流程：

1. 你承诺支付每小时 $X
2. 你的实际使用自动从 Savings Plans 扣除
3. 如果使用量低于承诺，剩余容量浪费
4. 如果使用量超过承诺，超出部分按 On-Demand 计费

案例分析

假设你的 Web 应用平均使用 m5.xlarge 20 台，每台 $0.192/h：

• 纯 On-Demand：$92.16/h x 24 x 30 = $66,355/月
• 70% Compute SP 覆盖：$0.088/h x 20 x 0.7 x 24 x 30 = $8,909/月
• 30% On-Demand：$0.192/h x 20 x 0.3 x 24 x 30 = $19,907/月
• 总计节省：约 $37,539/月（约 57%）

最佳实践

Savings Plans 是云成本优化的"灵活盾牌"——既保持了灵活性，又锁定了相当不错的折扣！